Có thể có hiệu lực cao và độ tin cậy thấp?
Có thể có hiệu lực cao và độ tin cậy thấp?

Video: Có thể có hiệu lực cao và độ tin cậy thấp?

Video: Có thể có hiệu lực cao và độ tin cậy thấp?
Video: Tin quốc tế nóng tuần qua | Toàn cảnh chiến sự Nga Ukraine giằng co trong gần 1 tháng qua | FBNC 2024, Có thể
Anonim

Nó là có thể có một biện pháp có độ tin cậy cao nhưng hiệu lực thấp - nhất quán trong việc lấy thông tin xấu hoặc nhất quán trong việc bỏ sót nhãn hiệu. *Nó cũng là có thể có một trong đó có độ tin cậy thấp và hiệu lực thấp - không nhất quán và không đúng mục tiêu.

Theo quan điểm này, độ tin cậy ảnh hưởng đến tính hợp lệ như thế nào?

Chúng chỉ ra mức độ tốt của một phương pháp, kỹ thuật hoặc thử nghiệm đo lường một cái gì đó. độ tin cậy là về tính nhất quán của một thước đo, và hợp lệ là về độ chính xác của một thước đo. Bằng cách kiểm tra tính nhất quán của các kết quả theo thời gian, qua các quan sát viên khác nhau và qua các phần của chính bài kiểm tra.

Ngoài ra, bạn có thể có giá trị mà không có độ tin cậy? Phần khó khăn là một bài kiểm tra có thể thì là ở đáng tin cậy mà không hiện tại có giá trị . Tuy nhiên, một bài kiểm tra không thể có giá trị Trừ khi nó là đáng tin cậy . Một đánh giá có thể cung cấp bạn với kết quả nhất quán, làm cho nó đáng tin cậy , nhưng trừ khi nó đang đo lường những gì bạn được cho là để đo lường, nó không phải là có giá trị.

Theo cách này, nó có nghĩa là gì nếu một bài kiểm tra có giá trị thấp?

Thời hạn hợp lệ đề cập đến cho dù hay không kiểm tra đo lường những gì nó tuyên bố sẽ đo lường. Đối với nhiều chứng nhận và giấy phép bài kiểm tra cái này có nghĩa rằng các mục sẽ liên quan nhiều đến một công việc hoặc nghề nghiệp cụ thể. Nếu một bài kiểm tra có nghèo hợp lệ sau đó nó làm không đo lường nội dung và năng lực liên quan đến công việc mà nó phải có.

Cái nào quan trọng hơn tính hợp lệ hoặc độ tin cậy?

Sự khác biệt thực sự giữa độ tin cậy và hợp lệ chủ yếu là vấn đề định nghĩa. Đó là niềm tin của tôi rằng hợp lệ Là quan trọng hơn hơn độ tin cậy bởi vì nếu một công cụ không đo lường chính xác những gì nó phải đo, thì không có lý do gì để sử dụng nó ngay cả khi nó đo lường một cách nhất quán (đáng tin cậy).

Đề xuất: